Вебинар "ИИ в фарме: как усиливать процессы без потери контроля"
ИИ в фарме: как усиливать процессы без потери контроля
Искусственный интеллект уже перестал быть темой только для стратегических презентаций и конференционных обсуждений. В фармацевтических компаниях ИИ всё чаще рассматривают как инструмент для аналитики, прогнозирования, поддержки пользователей, обработки документов, работы с обращениями, контроля качества, производственного планирования, R&D и фармаконадзора.
Но для фармы главный вопрос звучит не так: “какую нейросеть внедрить?”. Такой подход обычно заканчивается красивым пилотом, который плохо живёт в реальном процессе.
Более правильный вопрос другой: какие процессы ИИ действительно может усилить, какие данные для этого нужны, как измерить эффект и кто отвечает за результат.
Именно этому будет посвящён открытый отраслевой круглый стол клуба «Фармакод».
О чём будем говорить
«Фармакод» проводит открытый круглый стол «ИИ в фарме: как усиливать процессы без потери контроля».
Это встреча для сотрудников фармацевтических компаний, которые уже сталкиваются с вопросами применения искусственного интеллекта в бизнес-процессах, ИТ, информационной безопасности, аналитике, качестве, производстве и работе с данными.
Формат выбран сознательно. Это не вебинар вендора, не демонстрация продукта и не набор общих тезисов о том, что ИИ “меняет всё”. В фарме такие разговоры быстро упираются в реальные ограничения: качество данных, регуляторные требования, ИБ, ответственность сотрудников, валидацию процессов и риски ошибки.
Поэтому встреча пройдёт в формате профессионального обсуждения: без продаж, без презентаций решений и без случайных участников.
Участие открыто только для сотрудников фармацевтических компаний.
Почему тема ИИ в фарме требует отдельного разговора
Внедрение ИИ в фармацевтической компании нельзя рассматривать как обычный ИТ-проект. Даже если речь идёт не о производстве или клинических данных, а о более понятных сценариях — аналитике, документообороте, обращениях, поддержке пользователей или прогнозировании.
ИИ почти всегда затрагивает несколько контуров одновременно:
бизнес-процесс;
данные;
ИТ-архитектуру;
информационную безопасность;
внутренние регламенты;
юридические ограничения;
ответственность сотрудников;
контроль качества результата.
Если эти вопросы не обсудить заранее, ИИ-проект может быстро превратиться не в инструмент повышения эффективности, а в ещё один источник операционного риска. То есть в классическую корпоративную инновацию: звучит дорого, работает странно, отвечает за неё непонятно кто.
Какие сценарии ИИ уже интересны фармацевтическим компаниям
На круглом столе обсудим не абстрактные возможности искусственного интеллекта, а прикладные направления, которые действительно имеют смысл для фармацевтических компаний.
Среди таких направлений:
прогнозирование спроса и планирование запасов;
аналитика продаж, каналов, промо и сезонности;
поддержка пользователей и внутренних сервисных служб;
обработка обращений и классификация запросов;
работа с внутренними документами, SOP, инструкциями и базами знаний;
подготовка черновиков документов и аналитических материалов;
контроль качества и анализ отклонений;
производственное планирование;
предиктивное обслуживание оборудования;
R&D и математическое моделирование;
фармаконадзор и выявление сигналов безопасности.
Отдельный вопрос — где ИИ может работать как помощник, а где без контроля человека его использовать нельзя. В фарме это не теоретическая дискуссия, а вопрос управляемости и ответственности.
Модератор встречи — Александр Самородов
Модератором круглого стола станет Александр Самородов, CIO Биннофарм Групп.
Александр уже публично сформулировал важный для отрасли подход: ИИ в фарме стоит рассматривать не как замену существующих процессов, а как их аккуратное усиление там, где есть измеримый эффект.
Такой подход особенно важен для фармацевтических компаний. Здесь недостаточно “внедрить ИИ”. Нужно понимать, какой процесс меняется, какие данные используются, кто контролирует результат, как измеряется эффект и какие риски появляются после внедрения.
Именно эту практическую рамку Александр поможет удерживать в ходе дискуссии.
Встречу откроет Павел Карасев
Встречу откроет Павел Карасев, основатель клуба «Фармакод».
Павел обозначит отраслевой контекст и объяснит, почему тема ИИ в фарме должна обсуждаться не только как технологическая, но и как управленческая.
Для фармацевтических компаний искусственный интеллект — это не отдельная “новая игрушка” в ИТ-ландшафте. Это инструмент, который влияет на процессы, данные, людей, безопасность, регламенты и принятие решений.
Именно поэтому тема вынесена в формат отраслевого круглого стола: её важно обсуждать между теми, кто понимает специфику фармы изнутри.
Главные вопросы для обсуждения
На круглом столе обсудим несколько групп вопросов.
Где ИИ действительно даёт эффект
Какие процессы в фармкомпаниях подходят для первых ИИ-пилотов? Где искусственный интеллект помогает снизить рутину, ускорить обработку информации или повысить качество решений? А где эффект пока слишком сложно подтвердить?
Отдельно обсудим, как измерять результат: через скорость, качество, снижение ошибок, экономию времени сотрудников, влияние на операционные издержки или другие бизнес-KPI.
Как выбирать процессы для ИИ
Не каждый процесс стоит автоматизировать с помощью ИИ. Для успешного внедрения нужны качественные данные, понятный владелец процесса, возможность контроля результата и допустимый уровень риска ошибки.
Если этих условий нет, проект может выглядеть современно, но плохо работать в реальной эксплуатации.
Как работать с данными
ИИ невозможен без данных. Но в фарме данные редко бывают “простыми”.
В обсуждении затронем вопросы качества данных, их стандартизации, прозрачности, ограничений на использование, обезличивания, хранения и доступа.
Отдельный фокус — какие данные нельзя передавать во внешние ИИ-сервисы и почему внутренние правила использования ИИ должны появляться раньше, чем массовая практика “загрузим файл в нейросеть, а там видно будет”.
Как учитывать 152-ФЗ и 187-ФЗ
Применение ИИ в фармацевтических компаниях может затрагивать персональные данные, медицинскую информацию, коммерческую тайну, критичные бизнес-процессы и элементы ИТ-инфраструктуры.
Поэтому в повестке будут вопросы 152-ФЗ, 187-ФЗ, внутренних политик, согласования ИИ-сценариев и роли ИБ в таких проектах.
Задача не в том, чтобы напугать участников законами. С этим корпоративная жизнь и без нас справляется прекрасно. Задача — понять, какие ограничения нужно учитывать до запуска пилота, а не после того, как он уже начал обрабатывать чувствительные данные.
Кто отвечает за результат
Один из самых сложных вопросов — ответственность.
Если ИИ подготовил рекомендацию, а сотрудник принял решение, кто отвечает за ошибку? Где нужен обязательный контроль человеком? Как зафиксировать факт проверки? Как не превратить ИИ в источник новой бюрократии?
Эти вопросы особенно важны для сложных бизнес-процессов, где ошибка может повлиять на качество, сроки, финансы, безопасность или выполнение регуляторных требований.
Почему участие ограничено сотрудниками фармкомпаний
Круглый стол проводится без вендоров, интеграторов и продаж.
Это принципиально. Когда в обсуждении появляются поставщики решений, фокус почти неизбежно смещается к продуктам, платформам и демонстрациям. А фармкомпаниям сейчас важнее обсудить не “какой инструмент купить”, а как вообще подходить к ИИ внутри отрасли.
На встрече важно создать пространство, где можно открыто говорить о сомнениях, ограничениях, неудачных пилотах, внутренних барьерах и реальных задачах. Без необходимости подбирать формулировки так, чтобы они хорошо смотрелись в коммерческой презентации.
Для кого эта встреча
Круглый стол будет полезен:
ИТ-директорам фармацевтических компаний;
руководителям информационной безопасности;
CDTO и руководителям цифровой трансформации;
руководителям data-направлений и аналитики;
владельцам бизнес-процессов;
руководителям качества;
операционным руководителям;
специалистам, которые отвечают за внедрение ИИ, данных, автоматизации и цифровых решений в фарме.
Главное условие — участник должен представлять фармацевтическую компанию и быть заинтересованным в профессиональном обмене опытом.
Что участники получат по итогам
После встречи у участников должно появиться более трезвое понимание применения ИИ в фарме:
какие сценарии стоит рассматривать в первую очередь;
какие процессы лучше не трогать без зрелого контроля;
какие данные нужны для ИИ-проектов;
какие ограничения создают ИБ, 152-ФЗ и 187-ФЗ;
как оценивать эффект от внедрения;
где появляется дополнительная ответственность сотрудников;
какие внутренние регламенты нужны компании до промышленного использования ИИ.
Это не встреча про магию нейросетей. Это разговор о том, как применять ИИ в фармкомпаниях так, чтобы он усиливал процессы, а не создавал новые риски.
Как принять участие
Круглый стол открыт для сотрудников фармацевтических компаний.
Ссылку можно передать коллегам внутри фармацевтических компаний, которым интересен профессиональный обмен опытом по ИИ, данным, ИТ, ИБ, регламентам и цифровой трансформации.
Клуб «Фармакод»
«Фармакод» — отраслевое сообщество для ИТ- и ИБ-лидеров фармацевтических компаний.
Клуб создавался как среда для профессионального обмена опытом между людьми, которые работают в одном отраслевом контексте: цифровизация фармы, ИТ-инфраструктура, информационная безопасность, регуляторика, GxP, импортозамещение, данные, интеграции, инциденты и управленческие решения.
Здесь важны не формальные доклады, а практический разговор: что работает, что не работает, какие ошибки уже были сделаны и какие решения можно использовать в реальных фармацевтических компаниях.
Круглый стол по ИИ — часть этой логики. Не обсуждать искусственный интеллект вообще, а разбирать его через процессы, данные, ответственность и специфику фармацевтической отрасли.